Гетероскедастика өлшенген мәндер диапазонында қалдық дисперсиясы тең емесжағдайларды білдіреді. Регрессиялық талдауды орындаған кезде, гетероскедастика қалдықтардың тең емес шашырауына әкеледі (қате термині ретінде де белгілі).
Гетероскедастика қалай пайда болады?
Статистикада гетероскедастикалық (немесе гетероскедастикалық) тәуелсіз айнымалының әртүрлі мәндері бойынша бақыланатын немесе алдыңғы уақыт кезеңдерімен байланысты болжанған айнымалының стандартты ауытқулары тұрақты емес болғанда орын алады. … Гетероскедастикалық жиі екі түрде пайда болады: шартты және шартсыз.
Егер сізде гетероскедастикалық болса не болады?
Регрессиялық талдауда гетероскедастық болған кезде талдау нәтижелеріне сену қиынға соғады. Атап айтқанда, гетероскедастық регрессия коэффициенті бағалауларының дисперсиясын арттырады, бірақ регрессия үлгісі мұны қабылдамайды.
Гетероскедастикалық гипотезаны тексеруге қалай әсер етеді?
Гетероскедастикалық нәтижелерге екі жолмен әсер етеді: OLS бағалаушысы тиімді емес (оның ең аз ауытқуы жоқ). … SHAZAM шығысында хабарланған стандартты қателер гетероскедастикалық үшін ешқандай түзетулер жасамайды, сондықтан олар гипотеза сынақтарында пайдаланылса, дұрыс емес қорытындылар жасалуы мүмкін.
Гетероскедастық қалай өңделеді?
Салмақталғанрегрессия Идея – олардың квадраттық қалдықтарын қысқарту үшін жоғары дисперсиялармен байланысты бақылауларға шағын салмақтар беру. Салмақталған регрессия өлшенген квадраттық қалдықтардың қосындысын азайтады. Дұрыс салмақтарды пайдаланған кезде, гетероскедастық біркелкілікке ауыстырылады.
