Бұрыстырылған нейрондық желіні (CNN) пайдалану арқылы мәтінді жіктеу: … «Мен жек көремін», «өте жақсы» сияқты, сондықтан CNN орнына қарамастан оларды сөйлемде анықтай алады.
Мәтінді жіктеу үшін қай нейрондық желі ең жақсы?
Негізгі тәсіл мәтінді жіктеу үшін сөзді ендіруді және конволюционды нейрондық желілерді пайдалану болып табылады. Бір қабатты үлгі орташа өлшемді мәселелерде жақсы жұмыс істей алады және оны конфигурациялау туралы идеялар. Тікелей мәтінмен жұмыс істейтін тереңірек үлгілер табиғи тілді өңдеудің болашағы болуы мүмкін.
CNN жіктеу үшін қолданылуы мүмкін бе?
CNN кескіндер мен бейнелерді тану, кескіндерді жіктеу және кеңес беру жүйелерінен бастап табиғи тілді өңдеуге және медициналық кескінді талдауға дейін көптеген қолданбаларда қолданылуы мүмкін. … CNN осылай жұмыс істейді! Суретті NatWhitePhotography on Pixabay-да түсірген. CNN-де кіріс, шығыс және жасырын қабаттар бар.
Мәтінді жіктеу үшін қандай CNN түрі қолданылады?
сынып TextCNN(объект): """ Мәтінді жіктеуге арналған CNN. Енгізу қабатын пайдаланады, одан кейін конвульциялық, максимум-біріктіру және жұмсақ макс қабаты бар.
CNN мәтінді өңдеу үшін қолданылуы мүмкін бе?
Сөйлемді жіктеу сияқты, CNN машиналық аударма, сезім классификациясы, қатынас классификациясы, мәтіндік сияқты басқа NLP тапсырмалары үшін де орындалуы мүмкінҚорытындылау, Жауапты таңдау және т.б.
