L-BFGS шектеулі жадына шолу BFGS (Бройден-Флетчер-Голдфарб-Шанно) - Гессиан матрицаларын есептеу қымбат тұратын кең ауқымды сызықтық емес оңтайландыру есептерін шешу үшін қолданылатын танымал квази-Ньютон әдісі.. L-BFGS Гессиан матрицасын бағалау үшін ең соңғы итерациялардың шешімдері мен градиенттерін пайдаланады.
BFGS қалай жұмыс істейді?
BFGS сияқты квази-Ньютон әдістері кері гессианға жуықтайды, оны кейін жылжыту бағытын анықтау үшін пайдалануға болады, бірақ бізде енді қадам өлшемі жоқ. BFGS алгоритмі мұны сол бағытта қанша жылжу керектігін анықтау үшін таңдалған бағытта сызықты іздеу арқылы шешеді.
Bfgs Python дегеніміз не?
класс lbfgs: def _init_(self, n, x, ptr_fx, lbfgs_parameters): n Айнымалылар саны. … ptr_fx Айнымалылар үшін мақсат функциясының соңғы мәнін алатын айнымалыға көрсеткіш. Мақсат функциясының соңғы мәні қажет болмаса, бұл аргументті NULL мәніне орнатуға болады.
Bfgs градиентіне негізделген бе?
BFGS гессиандық жуықтауы градиенттердің толық тарихына негізделген болуы мүмкін, бұл жағдайда ол BFGS деп аталады немесе ол тек ең соңғысына негізделуі мүмкін. m градиенттер, бұл жағдайда ол L-BFGS ретінде қысқартылған шектеулі жады BFGS ретінде белгілі.
Есептеудегі Ньютон әдісі дегеніміз не?
Ньютон әдісі (Ньютон-Рафсон әдісі деп те аталады) - жуықтау үшін рекурсивті алгоритмдифференциалданатын функцияның түбірі. … Ньютон-Рафсон әдісі – кез келген ретті көпмүшелік теңдеулердің түбірлерін жуықтау әдісі.
