Бағдарламалық қамтамасыз ету талаптары. Жүйеде келесі NVIDIA® бағдарламалық құралы орнатылуы керек: NVIDIA® GPU драйверлері -CUDA® 11.2 450.80.02 немесе одан жоғары нұсқасын талап етеді. CUDA® құралдар жинағы -TensorFlow CUDA® 11.2 қолдайды (TensorFlow >=2.5.0)
TensorFlow үшін CUDA керек пе?
Сізге CUDA қолдайтын NVIDIA графикалық картасы қажет, өйткені TensorFlow әлі де CUDA-ны ресми түрде қолдайды (мына жерден қараңыз: https://www.tensorflow.org/install/gpu). Linux немесе macOS жүйесінде болсаңыз, GPU қолдайтын TensorFlow көмегімен алдын ала жасалған Docker кескінін орнатуға болады. Бұл өмірді әлдеқайда жеңілдетеді.
CUDA 11 кері үйлесімді ме?
Драйверлер әрқашан CUDA жүйесімен кері үйлесімді болды. Бұл CUDA 11.0 қолданбасы R450 (11.0), R455 (11.1) және одан кейінгі нұсқалармен үйлесімді болады дегенді білдіреді. … Басқаша айтқанда, CUDA кері үйлесімді болғандықтан, бар CUDA қолданбалары жаңарақ CUDA нұсқаларымен пайдалануды жалғастыра алады.
CUDA TensorFlow-пен кері үйлесімді ме?
Бұл мақалада мен Tensorflow 2.5, CUDA 11.2 нұсқаларын қалай орнатуға болатынын көрсетемін. 1 және CuDNN 8.1, Windows 10 үшін, Nvidia GPU RTX 30 сериялы картасына толық қолдау көрсетеді. CUDA кері үйлесімді болғандықтан, ол RTX 20 сериялы немесе ескірек үшін де жұмыс істеуі керек.
Қандай TensorFlow Cuda 11-мен жұмыс істейді?
TensorFlow жобасы 2.4 нұсқасының шығарылымын жариялады. 0 терең оқыту құрылымы, ерекшелігіCUDA 11 және NVIDIA-ның Ampere GPU архитектурасына қолдау, сондай-ақ таратылған оқытуға арналған жаңа стратегиялар мен профильдеу құралдары.
