2024 Автор: Elizabeth Oswald | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2024-01-13 00:09
Тіркелгі деректерін резюменің жоғарғы жағында аты-жөніңізден кейін докторлық және мамандандырылған дәрежелер сияқты көрсетуге болады. Маңызды күшті жақтары мен дағдылары сияқты барлық басқа тіркелгі деректерін кейінірек резюмеңізде олар ең табиғи түрде сәйкес келетін жерге тізімдей аласыз.
Түйіндемеге тіркелгі деректерін қою керек пе?
“Түйіндеменің жоғарғы жағында аты-жөніңізден кейін көрсетуге болатын жалғыз академиялық деректер (дәрежелер) MD, DO, DDS, сияқты докторлық дәрежелер болуы керек. DVM, PhD және EdD. Сіздің атыңыздан кейін магистр немесе бакалавр дәрежесі ешқашан жазылмауы керек.
Түйіндемедегі тіркелгі деректері қандай?
"Тіркелгі деректері" көбінесе сіз аяқтаған немесе ішінара аяқтаған дәрежелер немесе дипломдар сияқты академиялық немесе білім беру біліктіліктерін білдіреді. "Тіркелгі деректері" кәсіптік сертификаттар немесе жұмыс тәжірибесі сияқты кәсіптік біліктілікке де қатысты болуы мүмкін.
Тіркелгі деректерін атыңыздан кейін қалай көрсетесіз?
Тіркелгі деректерін атыңыздан кейін дұрыс көрсету үшін төменде берілген ретті орындаңыз:
- Ғылыми дәрежелеріңізді қосыңыз. …
- Кәсіби лицензияларыңызды тізімдеңіз. …
- Мемлекеттік белгілерді немесе талаптарды қосыңыз. …
- Ұлттық сертификаттарыңызды қосыңыз. …
- Сізде бар кез келген басқа сертификаттар тізімін көрсетіңіз.
Тіркелгі деректерімді қалай жазамын?
Дәрежеңіздің барлық тіркелгі деректерін пайдалану-пайдалануды таңдау - жеке таңдау. Көп жағдайда біралынған ең төменнен ең жоғары дәрежеге дейін тізімін жасау керек, мысалы, "Мэри Смит, М. С., Ph. D.". Таңдаулы әдіс тек ең жоғары академиялық дәрежені көрсету болып табылады, мысалы, тек Ph.
Ұсынылған:
Түйіндемеге түйіндеме керек пе?
Сонымен, үлкен сұрақ: Сізге шынымен қажет пе? Қысқа жауап, бұл тәуелді. Жиынтық мәлімдемелер әдетте көп жылдық тәжірибесі бар тәжірибелі мамандар үшін ортақ тақырыппен байланыстыру үшін қолайлы (оқыңыз: бренд). Сіз түйіндемесіз түйіндеме бере аласыз ба?
Зерттеу деректерін қалай жоюға болады?
Деректерді қажет етпеген кезде, кәдеге жарату немесе қайта өңдеу үшін қауіпсіз ету үшін қауіпсіз құралдарды пайдаланып, электронды емес тасымалдағыштарды жойыңыз. Жиі қолданылатын әдістерге кесілген ұсақтағыштар, ұнтақтауыштар және иннераторлар жатады.
Барлау деректерін талдау кезінде біз?
Зерттеу деректерін талдау үлгілерді табу, аномалияларды анықтау, гипотезаны сынау және болжамдардың көмегімен болжамдарды тексеру үшін деректер бойынша бастапқы зерттеулерді орындаудың маңызды процесін білдіреді жиынтық статистика және графикалық көріністер.
Роботтарға тіркелгі деректерін шифрланған түрде кім береді?
Жауап сарапшысы расталған RPA 'Robot Controller' Роботтарға шифрланған түрде тіркелгі деректерін береді. RPA туралы қысқаша ескертпелер: (i) бұл "Робот процестерін автоматтандыру" сөзінің аббревиатурасы. Робот орындау керек нұсқауларды кім анықтайды?
Валидация деректерін араластыру керек пе?
Сонымен, Сынақ немесе тексеру деректерін араластыру айырмашылығы болмауы керек (үлгілердің ретіне байланысты кейбір метриканы есептемейінше), кез келген градиентті есептемейтіндігіңізді ескере отырып, тек жоғалту немесе тапсырысқа сезімтал емес дәлдік сияқты кейбір метрика/өлшем … Айқас валидацияны пайдаланған кезде деректерді неге араластыру керек?
