Зерттеу деректерін талдау үлгілерді табу, аномалияларды анықтау, гипотезаны сынау және болжамдардың көмегімен болжамдарды тексеру үшін деректер бойынша бастапқы зерттеулерді орындаудың маңызды процесін білдіреді жиынтық статистика және графикалық көріністер.
Зерттеу деректерін талдауда не істей аламыз?
Зерттеу деректерін талдау (EDA) - негізгі сипаттамаларын жинақтау үшін деректер жиынын талдау тәсілі. Ол деректерді түсіну, оған қатысты кейбір контекст алу, айнымалылар мен олардың арасындағы байланыстарды түсіну және болжамды үлгілерді құру кезінде пайдалы болуы мүмкін гипотезаларды тұжырымдау үшін пайдаланылады.
Зерттеу деректерін талдаудың қадамдары қандай?
Деректерді зерттеу және алдын ала өңдеу қадамдары:
- Айнымалылар мен деректер түрлерін анықтау.
- Негізгі көрсеткіштерді талдау.
- Графикалық емес бір айнымалы талдау.
- Графикалық бір айнымалы талдау.
- Екі айнымалы талдау.
- Айнымалы түрлендірулер.
- Мәнді өңдеу жоқ.
- Шектен тыс өңдеу.
Зерттеудегі зерттеу деректерін талдау дегеніміз не?
Зерттеу деректерін талдау (EDA) - деректерді талдау процесінің бірінші қадамы. … EDA бар сауалнама деректеріндегі үлгілерді, трендтерді, ауытқуларды және күтпеген нәтижелерді зерттеуді және деректердің нақты екенін көрсету үшін визуалды және сандық әдістерді қолдануды талап етеді.айту.
Зерттеу деректерін талдауда қандай екі әдіс қолданылады?
Әдістемелердің EDA түрлері графикалық немесе сандық (графикалық емес). Графикалық әдістер деректерді диаграммалық немесе көрнекі түрде қорытындылауды қамтыса, сандық әдіс, керісінше, жиынтық статистиканы есептеуді қамтиды.
