Ықтималдықтар теориясында Чебышев теңсіздігі (Бьенайме–Чебышев теңсіздігі деп те аталады) ықтималдық үлестірімдерінің кең класы үшін мәндердің белгілі бір бөлігінен артық емес белгілі бір мәннен артық болуы мүмкін еместігіне кепілдік береді.орташадан қашықтық.
Чебышев теңсіздігін қалай жасайсыз?
Чебышев теңсіздігі деректердің қандай бөлігі кез келген деректер жиыны үшін орташа мәннен K стандартты ауытқуларына жататынын білуге мүмкіндік береді.
Теңсіздіктің суреті
- K=2 үшін бізде 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75%. …
- K=3 үшін бізде 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89%. …
- K=4 үшін бізде 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93,75%.
Чебышев теңсіздігі немен өлшенеді?
Чебышев теоремасы ретінде де белгілі, тарату мәндерінің 1/k2-ден аспайтынын көрсететін деректер жиынындағы дисперсияны өлшейтін статистикалық құрал k стандарттан астам орташадан ауытқу.
Чебышев теңсіздігіндегі С деген не?
Марковтың теңсіздігі бізге тек күтуге негізделген теріс емес кездейсоқ шаманың құйрық ықтималдықтарының жоғарғы шегін береді. X кез келген кездейсоқ шама болсын (міндетті түрде теріс емес) және c кез келген оң сан болсын. …
95% ережесі қандай?
95% ережесі шамаменБақылаулардың 95%-ықалыпты таралу бойынша орташа мәннің екі стандартты ауытқуына сәйкес келеді. Қалыпты таралу Қоңырау тәрізді үлестірім ретінде де белгілі симметриялы үлестірімнің ерекше түрі.
