Бi регрессия коэффициентін SXi көбейту арқылы табылған стандартталған регрессия коэффициенті және оны SY санына бөлу Y тіліндегі күтілетін өзгерісті білдіреді (SY стандартталған бірліктерде мұндағы әрбір «бірлік» бір стандартты ауытқуға тең статистикалық бірлік) оның стандартталған бірліктерінің бірінің Xi көбеюіне байланысты (…)
Стандартталған регрессия коэффициенттерін қалай түсіндіресіз?
Стандартталған бета коэффициенті әр жеке тәуелсіз айнымалының әсерінің күшінтәуелді айнымалымен салыстырады. Бета коэффициентінің абсолютті мәні неғұрлым жоғары болса, әсер соғұрлым күшті болады. Мысалы, бета нұсқасы -. 9 бета нұсқасына қарағанда күштірек әсер етеді.
Регрессияда стандартталған немесе стандартталмаған коэффициенттерді пайдалануым керек пе?
Тәуелді айнымалыға көбірек әсер ететін Тәуелсіз айнымалыларды тапқыңыз келсе, оларды анықтау үшін стандартталған коэффициенттерді пайдалануыңыз керек. Шынында да, стандартталған коэффициенті үлкенірек тәуелсіз айнымалы тәуелді айнымалыға көбірек әсер етеді.
Стандартталған коэффициенттер 1-ден үлкен болуы мүмкін бе?
Стандартталған коэффициенттер 1,00 мәнінен үлкен болуы мүмкін, себебі бұл мақалада түсіндірілген және көрсету оңай. Оларды алып тастау керек пе, олардың неліктен болғанына байланысты, бірақ мүмкін емес. Олар сізде бар екендігінің белгісіөте маңызды коллинеарлық.
Стандарттандырылмаған және стандартталған регрессия коэффициенттерінің айырмашылығы неде?
Нормаланған бірлік-аз коэффициенті болып табылатын стандартталған коэффициенттерден айырмашылығы, стандартталмаған коэффициенттің бірліктері мен «нақты өмір» шкаласы болады. Стандартталмаған коэффициент X тәуелсіз айнымалысының 1 бірлігінің өзгеруіне байланысты тәуелді Y айнымалысының өзгеріс мөлшерін білдіреді.
