Себептер: 1) Деректеріңіздегі өзгермелілікке қатысты іріктеудің шағын өлшемі. 2) Тәуелді және тәуелсіз айнымалылар арасында байланыс жоқ. Тәжірибеңіз жақсы қайталанумен жақсы жобаланған болса, бұл пайдалы нәтиже болуы мүмкін (жариялануы мүмкін).
Регрессиядағы елеусіз нені білдіреді?
Сызықтық регрессиялық талдаудағы P-мәндерін қалай түсіндіремін? Әрбір термин үшін p-мәні коэффициент нөлге тең (әсер жоқ) деген нөлдік гипотезаны тексереді. … Керісінше, үлкенірек (маңызды) p-мәні болжаушыдағы өзгерістер жауаптағы өзгерістермен байланысты емес дегенді білдіреді.
Нәтиже маңызды болмаса, бұл нені білдіреді?
Бұл талдау байқалған айырмашылық сияқты үлкен (немесе одан үлкен) айырмашылықтар кездейсоқ пайда болуы күтілетінін көрсетсе, нәтижелер «статистикалық тұрғыдан маңызды емес» болып саналады дегенді білдіреді. жиырма реттен біреуден артық (б. > 0,05).
Менің регрессия үлгісі маңызды болмаса ше?
Бірақ нәтижелер маңызды болмағандықтан, гипотезаны растай алмайсыз, бұл айнымалылар арасындағы байланыс популяция деңгейінде маңызды емес. Бұл үлгі өлшеміндегі мәселе немесе басқа нәрсе болуы мүмкін, бірақ екі жағдайда да гипотеза расталмаған.
Егер нәтижелер статистикалық маңызды болмаса, не істейсіз?
Зерттеу нәтижесі шыққандастатистикалық маңызды емес, пост-хоc статистикалық қуат және үлгі өлшемін талдау кейде зерттеу маңызды клиникалық әсерді анықтау үшін жеткілікті сезімтал екенін көрсете алады. Дегенмен, зерттеуді жоспарлау кезінде қуатты және үлгі өлшемін есептеулерді пайдалану ең жақсы әдіс болып табылады.
