Дисперсия термині деректер жинағындағы сандар арасындағы таралудың статистикалық өлшемін білдіреді. Нақтырақ айтсақ, дисперсия жиындағы әрбір санның орташа мәннен және осылайша жиындағы әрбір басқа саннан қаншалықты алыс екенін өлшейді.
Дисперсиядан нені қорытындылауға болады?
Вариансты статистиктерге жиынның таралуы, әр айнымалының орташа мәннен қаншалықты алыс екенін және өз кезегінде әрбір айнымалының бірден қаншалықты алыс екенін айту үшін ақпараттық түрде пайдалануға болады. басқа. Ол сондай-ақ статистикалық қорытынды жасауда, гипотезаны тексеруде, Монте-Карло әдістерінде (кездейсоқ іріктеу) және сәйкестік талдауларында қолданылады.
Төменірек немесе жоғарырақ айырмашылық жақсы ма?
Төмен дисперсия төмен тәуекелмен және төмен кіріспен байланысты. Жоғары вариациялы акциялар тәуекелге бейімділігі төмен агрессивті инвесторлар үшін жақсы, ал аз ауытқуы бар акциялар тәуекелге төзімділігі төмен консервативті инвесторлар үшін жақсы болады. Дисперсия – инвестициядағы тәуекел дәрежесінің өлшемі.
Дисперсия және стандартты ауытқу сізге не көрсетеді?
Негізгі ұсыныстар. Стандартты ауытқу дисперсияның квадрат түбірін қарастыру арқылы сандар тобының орташа мәннен қаншалықты таралғанын қарастырады. дисперсиясы әрбір нүктенің орташа мәннен ерекшеленуінің орташа дәрежесін өлшейді -барлық деректер нүктелерінің орташа мәні.
Айырмашылықтың мәні неде?
Дисперсия - топтағы тұлғалардың қаншалықты кең екенін көрсету үшін пайдаланылатын сандық мәнәр түрлі. Егер жеке бақылаулар топтық орташа мәннен айтарлықтай өзгерсе, дисперсия үлкен болады; және керісінше. Қысқасы, Variance деректер жиынының қаншалықты таралғанын өлшейді.
