Логистикалық регрессия моделінің өзі кіріс тұрғысынан шығу ықтималдығын жай ғана үлгілейді және статистикалық жіктеуді орындамайды (ол классификатор емес), бірақ оны жасау үшін пайдалануға болады классификатор, мысалы, шектік мәнді таңдау және ықтималдығы шекті мәннен үлкен кірістерді бір деп жіктеу арқылы …
Логистикалық регрессияны классификатор ретінде қалай пайдалануға болады?
Логистикалық регрессия қарапайым, бірақ өте тиімді жіктеу алгоритмі, сондықтан ол әдетте көптеген екілік жіктеу тапсырмалары үшін пайдаланылады. … Логистикалық регрессия моделі кіріс ретінде сызықты теңдеуді алады жәнеекілік жіктеу тапсырмасын орындау үшін логистикалық функция мен журнал коэффициенттерін пайдаланады.
Логистикалық регрессия классификация ма, әлде регрессия ма?
Логистикалық регрессия сыныптардың дискретті жинағына бақылауларды тағайындау үшін пайдаланылатын жіктеу алгоритмі болып табылады. Жіктеу мәселелерінің кейбір мысалдары: Электрондық поштаның спамы немесе спам емес, Онлайн транзакциялар Алаяқтық немесе емес, Алаяқтық, Қатерлі ісік немесе Қатерсіз.
Неге логистикалық регрессия классификатор болып табылады?
Логистикалық регрессия негізінен қадағаланатын жіктеу алгоритмі болып табылады. Жіктеу мәселесінде мақсатты айнымалы (немесе шығыс), y берілген мүмкіндіктер (немесе кірістер) жиыны үшін тек дискретті мәндерді қабылдай алады, X. Танымал пікірге қарамастан, логистикалық регрессия регрессия үлгісі болып табылады.
Логистикалық регрессия сызықтық классификатор ма?
Логистикалық регрессия дәстүрлі түрде сызықты жіктеуіш ретінде пайдаланылады, яғни сыныптарды функция кеңістігінде сызықтық шекаралармен бөлуге болатын кезде. Шешім шекарасының пішіні туралы жақсырақ түсінікке ие болсақ, мұны түзетуге болады… … Шешім шекарасы осылайша сызықтық болады.
