1 Жауап. Сызықтық регрессия үлгісінде қате термині ақ шу процесі болып табылады, сондықтан ол қозғалмайтын болуы керек. Тәуелсіз немесе тәуелді айнымалылар стационарлық болады деген болжам жоқ.
Регрессия үшін стационарлық қажет пе?
Айнымалылардың стационарлық сынағы қажет, өйткені Гранджер мен Ньюболд (1974) стационарлық емес айнымалылар үшін регрессия үлгілері жалған нәтиже беретінін анықтады. … Екі қатар да өсіп жатқандықтан, яғни стационарлық емес болғандықтан, регрессиялық талдауды жүргізбес бұрын оларды стационарлық қатарға түрлендіру керек.
Сызықтық регрессия стандарттауды қажет ете ме?
Регрессиялық талдауда үлгіңізде қисықтықты немесе өзара әрекеттесу шарттарын үлгілеу үшін көпмүшелік терминдер бар болса, тәуелсіз айнымалыларды стандарттауыңыз қажет. … Бұл мәселе үлгі терминдерінің статистикалық маңыздылығын жасырып, нақты емес коэффициенттер шығаруы және дұрыс үлгіні таңдауды қиындатады.
Сызықтық регрессияның үш талабы қандай?
Сызықтылық: Х мен Y мәнінің ортасы арасындағы байланыс сызықтық. Гомоскедастық: қалдық дисперсиясы X-тің кез келген мәні үшін бірдей. Тәуелсіздігі: бақылаулар бір-бірінен тәуелсіз. Қалыптылық: X-тің кез келген тіркелген мәні үшін Y қалыпты түрде таратылады.
OLS тұрақтылықты қабылдай ма?
Стационарлылыққа қатысты ол OLS жорамалдарымен қамтылмайды, сондықтан деректеріңіз тұрақты емес болса, OLS бағалаулары енді КӨК болмайды. Қысқасы, сіз мұны қаламайсыз. Сондай-ақ, кездейсоқ жүру арқылы түсіндірілетін стационарлық айнымалы мәнге ие болу мағынасы жоқ немесе керісінше.
