Ұстау жинағы дегеніміз не? Кейде "тестілеу" деректері деп аталады, күту жиыны жаттықтырудан және растаудан кейін машиналық оқыту моделінің өнімділігінің соңғы бағасын береді. Қай алгоритмдерді пайдалану керектігі туралы шешім қабылдау немесе алгоритмдерді жақсарту немесе баптау үшін ұстау жиындарын ешқашан пайдаланбау керек.
Тоқтатуға қарағанда айқаспалы валидация жақсы ма?
Айқас валидация әдетте таңдаулы әдіс болып табылады, себебі ол сіздің үлгіңізге бірнеше пойыз сынақтары бойынша жаттығу мүмкіндігін береді. Бұл сіздің үлгіңіз көрінбейтін деректерде қаншалықты жақсы жұмыс істейтінін жақсырақ көрсетеді. Ұстау, керісінше, бір ғана пойыз сынағы бөлуіне байланысты.
Ұстау әдісі дегеніміз не?
Ұстау әдісі классификаторды бағалаудың әдісінің ең қарапайым түрі. Бұл әдісте деректер жинағы (деректер элементтері немесе мысалдар жинағы) Жаттығу жиыны және Сынақ жинағы деп аталатын екі жинаққа бөлінеді. Жіктеуіш берілген жинақтағы деректер элементтерін мақсатты санатқа немесе сыныпқа тағайындау функциясын орындайды.
Мен әрқашан айқаспалы валидация жасауым керек пе?
Жалпы айқаспалы валидация үлгінің оңтайлы параметрлерін анықтау қажет болғанда әрқашан қажет, логистикалық регрессия үшін бұл C параметрі болады.
K-еселі айқас валидацияның артықшылығы неде?
егер салыстырсаңыз, MSE тестілері LOOCV-ге қарағанда k реттік түйіндеме жағдайында жақсырақ. k-fold CV немесе кез келген түйіндеме немесе қайта үлгілеу әдістері жоқсынақ қателерін жақсарту. олар сынақ қателерін бағалайды. k еселенген жағдайда, ол LOOCV қарағандақатені бағалау жұмысын жақсырақ орындайды.
