Мультиколлинеарлылыққа қатысты негізгі ереже: VIF 10-нан жоғары болған кезде сізде тым көп болады (бұл бізде 10 саусақ болғандықтан болуы мүмкін, сондықтан осындай қарапайым ережелерді ұстаныңыз олардың құндылығы үшін). Бұдан шығатын қорытынды, егер r≥ болса, екі айнымалының арасында тым көп коллинеарлылық болады. 95.
Не жоғары коллинеарлылық деп саналады?
Тәуелсіз айнымалылар арасындағы жұптық корреляция жоғары болуы мүмкін (абсолюттік мәнде). Негізгі ереже: корреляция > 0,8 болса, ауыр мультиколлинеарлық болуы мүмкін. Жеке регрессия коэффициенттері шамалы, бірақ теңдеудің жалпы сәйкестігі жоғары болуы мүмкін.
Қабылданатын коллинеарлық деген не?
VIF мәндері 5-ден аз болуы керек, бұл үлгідегі сәйкестіктің мәселе емес екеніне кепілдік береді. Дегенмен, кейбір зерттеушілер PLS-SEM қолдану кезінде < 3.3 болуын ұсынады. … 5 немесе 10-нан аз VIF қабылдау түсіндірме айнымалылар санына байланысты.
Коллинеарлық туралы қашан уайымдауым керек?
Логистикалық регрессия мен Кокс регрессиясын қоса алғанда, сызықтық немесе жалпыланған сызықтық үлгілерді бағалау кезіндегі көп коллинеарлылық жиі кездесетін мәселе. Ол болжаушы айнымалылар арасында жоғары корреляциялар болғанда орын алады, бұл регрессия коэффициенттерінің сенімсіз және тұрақсыз бағалауларына әкеледі.
Не жоғары мультиколлинеарлылық деп саналады?
Жоғары: Қашан арасындағы қарым-қатынасзерттелетін айнымалылар жоғары немесе олардың арасында тамаша корреляция бар, ол жоғары мультиколлинеарлылық деп айтылады.
