Спирман корреляциясы реттік айнымалыларды қамтитын қатынастарды бағалау үшін жиі пайдаланылады. Мысалы, қызметкерлердің сынақ жаттығуын орындау реті олардың жұмыс істеген айлар санына қатысты екенін бағалау үшін Spearman корреляциясын пайдалануға болады.
Неге біз Спирмен дәрежесінің корреляциясын пайдаланамыз?
Spearman's Rank корреляция коэффициенті екі айнымалыарасындағы қатынастың күші мен бағытын (теріс немесе оң) қорытындылау үшін қолданылатын әдіс. Нәтиже әрқашан 1 мен минус 1 арасында болады.
Спирменнің дәрежелік корреляция коэффициентін қашан қолдану керек?
Айнымалылар қалыпты таралмағанда немесе айнымалылар арасындағы байланыс сызықты емес болса, Спирмен дәрежесінің корреляциясы әдісін пайдалану ұсынылады. Корреляция коэффициентінің үлестіру болжамы жоқ.
Неге Спирмен сынағы қолданылады?
Spearman's Rank Correlation Test
Spearman's Rank Correlation Test екі деректер жинағы арасында маңызды байланыс бар-жоғын тексеруге арналған статистикалық сынақ. Spearman's Rank Корреляция сынағы кемінде 10 (идеалды түрде кемінде 15-15) жұп деректер болса ғана қолданылуы мүмкін.
Неге біз Пирсон корреляциясының орнына Спирменді басқарамыз?
2. Тағы бір айырмашылық, Пирсон айнымалылардың бастапқы деректер мәндерімен жұмыс істейдіSpearman ранг бойынша реттелген айнымалылармен жұмыс істейді. Енді, егер шашыраңқы сызба «біржақты болуы мүмкін, сызықтық болуы мүмкін» қатынасты көрнекі түрде көрсетіп тұрғанын сезсек, біздің ең жақсы ставкамыз Пирсонды емес, Спирменді қолдану болады.
