Дисперсия – орташа мәннен квадраттық айырмашылықтардың орташа мәні. Стандартты ауытқу дисперсияның квадрат түбірі болып табылады, осылайша стандартты ауытқу шамамен 3,03 болады. … Осы квадраттау себебінен дисперсия енді бастапқы деректермен бірдей өлшем бірлігінде болмайды.
Неліктен стандартты ауытқудың орнына дисперсия қолданылады?
Вариация популяциядағы деректердің орташа мәннен таралуын табуға көмектеседі, ал стандартты ауытқу да деректердің популяциядағы таралуын білуге көмектеседі, бірақ стандартты ауытқу деректердің ауытқуы туралы көбірек түсінік береді. орташа.
Стандартты ауытқудан ауытқуды қалай табасыз?
Стандартты ауытқуды алу үшін дисперсияның квадрат түбірін есептейсіз, ол 3,72. Стандартты ауытқу шамамен бірдей орташа мәнге ие екі бөлек деректер жиынының таралуын салыстыру кезінде пайдалы.
Стандартты ауытқу мен дисперсияны қалай түсіндіресіз?
Негізгі ұсыныстар
- Стандартты ауытқу дисперсияның квадрат түбірін қарау арқылы сандар тобының орташа мәннен таралу жолын көрсетеді.
- Дисперсия әрбір нүктенің орташа мәннен айырмашылығының орташа дәрежесін өлшейді - барлық деректер нүктелерінің орташа мәні.
Өте аз дисперсияны немесе стандартты ауытқуды қалай түсіндірер едіңіз?
Барлық нөлдік емес дисперсиялар оң. Шағын ауытқу деректер нүктелерінің мәніне өте жақын болатынын көрсетедідегенді білдіреді және бір-біріне. Жоғары дисперсия деректер нүктелерінің орташа мәннен және бір-бірінен өте таралғанын көрсетеді. Дисперсия - әр нүктеден орташа мәнге дейінгі квадраттық қашықтықтардың орташа мәні.
