Машиналық оқытудың түсіндірмесі (MLX) - машиналық оқытуды және терең оқыту үлгілерін түсіндіру және түсіндіру процесі. MLX машиналық оқытуды әзірлеушілерге: үлгінің әрекетін жақсырақ түсінуге және түсіндіруге көмектеседі.
Машиналық оқытудағы түсіндіру деген не?
Түсіндіру («түсіндірмелілік» деп те аталады) - түсінігі машиналық оқыту моделі мен оның нәтижесін қолайлы деңгейде адам үшін «мағыналы» етіп түсіндіруге болады..
Түсіндіру мен түсіндірудің айырмашылығы неде?
Түсіндіру мүмкіндігі - бұл жүйеде себеп пен салдарды байқауға болатын шамадағы. … Түсіндіру дегеніміз – машинаның немесе терең оқыту жүйесінің ішкі механикасын адам тұрғысынан түсіндіруге болатын дәреже.
ML түсіндірмесі дегеніміз не?
Машиналық оқытудағы түсініктілік үлгіңізде енгізуден шығаруға дейін не болып жатқанын түсіндіре алатыныңызды білдіреді. Ол модельдерді мөлдір етеді және қара жәшік мәселесін шешеді. Түсіндірілетін AI (XAI) - мұны сипаттаудың неғұрлым ресми жолы және барлық жасанды интеллектке қолданылады.
Түсіндірілетін үлгі дегеніміз не?
Түсіндіргіштік адамға неғұрлым техникалық тұрғыдан үлгінің нәтижесіндегі болжамдарды түсіндіре білуді анықтайды. Транспаренттілік: модель қарапайым түсініктемелерден өздігінен түсінікті болса, мөлдір болып саналады.
