Барлық жағдайда OLS бағалаушысының формуласы өзгеріссіз қалады: ^β=(XTX) −1XTy; Жалғыз айырмашылық - бұл нәтижені қалай түсіндіруімізде.
OLS қалай есептеледі?
OLS: кәдімгі ең кіші квадрат әдісі
- Тәуелді айнымалы мен оны бағалау арасындағы айырмашылықты орнатыңыз:
- Айырмашылықтың квадраты:
- Барлық деректер үшін қорытынды жасаңыз.
- Квадрат айырмасының қосындысын минимумға айналдыратын параметрлерді алу үшін әрбір параметр үшін ішінара туынды алып, оны нөлге теңестіріңіз,
Кәдімгі ең кіші квадрат бағалаушысы дегеніміз не?
Статистикада қарапайым ең кіші квадраттар (OLS) немесе сызықтық ең кіші квадраттар сызықтық регрессия үлгісіндегі белгісіз параметрлерді бағалау әдісі болып табылады. Бұл әдіс деректер жиынындағы бақыланатын жауаптар мен сызықтық жуықтау арқылы болжанған жауаптар арасындағы квадрат тік қашықтықтардың қосындысын азайтады.
OLS регрессия теңдеуін қалай жазасыз?
Сызықтық регрессия теңдеуі
Теңдеудің пішіні Y=a + bX бар, мұндағы Y – тәуелді айнымалы (бұл Y-де жүретін айнымалы. осі), X – тәуелсіз айнымалы (яғни ол X осінде сызылған), b – түзудің еңісі және a – y-кесінді.
Регрессия сызығының теңдеуін қалай жазасыз?
Сызықтық регрессия сызығының теңдеуі Y=a + bX түрінде болады, мұндағы Xтүсіндірмелі айнымалы және Y - тәуелді айнымалы. Түзудің еңісі b, ал a - кесінді (x=0 болғандағы у мәні).