«Ядро» қолдау векторлық машинасында қолданылатын математикалық функциялар жиынтығына байланысты пайдаланылады деректермен өңдеу терезесін береді. Осылайша, ядро функциясы әдетте деректердің жаттығу жиынын түрлендіреді, осылайша сызықтық емес шешім беті өлшемдік кеңістіктердің көбірек санында сызықтық теңдеуге түрлене алады.
Ядро функциясы не үшін пайдаланылады?
Машиналық оқытуда «ядро» әдетте ядро трюкіне сілтеме жасау үшін пайдаланылады, сызықты емес есепті шешу үшін сызықтық классификаторды пайдалану әдісі. … Ядро функциясы – бастапқы сызықтық емес бақылауларды бөлуге болатын жоғары өлшемді кеңістікке салыстыру үшін әрбір деректер данасында қолданылатын функция.
SVM-де қандай ядро қолданылады?
Ядро функциясының ең таңдаулы түрі - RBF. Өйткені ол локализацияланған және толық x осі бойынша шектеулі жауап береді. Ядро функциялары өте қолайлы мүмкіндіктер кеңістігіндегі екі нүкте арасындағы скаляр өнімді қайтарады.
SVM-дегі ядро туралы шындық не?
SVM алгоритмдері ядро ретінде анықталған математикалық функциялар жинағын пайдаланады. Ядроның функциясы деректерді кіріс ретінде қабылдау және оны қажетті пішінгетүрлендіру болып табылады. … Бұл функциялардың түрлері әртүрлі болуы мүмкін. Мысалы, сызықтық, сызықтық емес, көпмүшелік, радиалды негіздік функция (RBF) және сигма тәрізді.
RBF ядросы бар SVM дегеніміз не?
RBF - sklearn SVM классификациясында қолданылатын әдепкі ядроалгоритмді және келесі формуламен сипаттауға болады: … Sklearn's SVM жіктеу алгоритміндегі гамма үшін әдепкі мән: Қысқаша: ||x - x'||² – екі мүмкіндік векторы арасындағы квадрат евклидтік қашықтық (2 ұпай).
