Шаластырушылар - бұл араласуға да, нәтижеге де қатысты, бірақ себептік жолда емес айнымалылар. … Ковариаттар – нәтижедегі өзгермеліліктің бір бөлігін түсіндіретін айнымалылар.
Ауластырушы айнымалылар ма?
Шатастырушы айнымалы (шаластырушы) - зерттелетіннен басқа, аурумен де байланысты (тәуелді айнымалы) және зерттелетін фактормен (тәуелсіз айнымалы)). Шатастырушы айнымалы басқа айнымалының қарастырылып отырған ауруға әсерін бұрмалауы немесе бүркемелеуі мүмкін.
Атастыратын және үшінші айнымалылар бірдей ме?
Шатастырушы айнымалылар дегеніміз не? Үшінші айнымалы немесе медиатор айнымалы деп те белгілі шатастыратын айнымалы тәуелсіз айнымалыға да, тәуелді айнымалыға да әсер етеді. Шатастырылатын айнымалы мәндерді білмеу немесе оларды бақыламау зерттеушінің нәтижелерді қате талдауына әкелуі мүмкін.
Азаматтар медиаторлар ма?
Шаластырушы – қызығушылық айнымалыларға әсер ететін және олар болмаған кезде байланысты болып көрінетін үшінші айнымалы. Керісінше, медиатор екі айнымалының арасындағы қатынас механизмі: ол олардың өзара байланысты процесін түсіндіреді.
Ковариат пен айнымалының айырмашылығы неде?
Тәуелсіз айнымалыға ұқсас, ковариат тәуелдіге немесе жауапқа қосымша,айнымалы. Айнымалы тәуелді айнымалыға қатысты болса, ол ковариат болады. … Бұл регрессиялық талдауларда тәуелсіз айнымалылардың (яғни, регрессорлар) кейде ковариаттар деп аталуының себебі болуы мүмкін.
