Популяцияның әсер өлшемін екі популяцияның орташа айырмашылығын олардың стандартты ауытқуына бөлу арқылы білуге болады. Мұндағы R2 - квадраттық еселік корреляция. Крамердің φ немесе Крамердің V әсер өлшемі әдісі: Хи-квадрат номиналды деректер үшін әсер өлшемін өлшеуге арналған ең жақсы статистика болып табылады.
Эффект мөлшері қалай өлшенеді?
Жалпы, әсер мөлшері екі топ арасындағы айырмашылықты алумен (мысалы, емдеу тобының орташа мәнінен бақылау тобының орташа мәнін алып тастағанда) және оны келесіге бөлу арқылы есептеледі. топтардың бірінің стандартты ауытқуы.
Алдыңғы зерттеулердегі әсер өлшемін қалай есептейсіз?
Нәтижені орташа айырмашылық ретінде беретін мета-талдау зерттеуін тапқаныңызды айттыңыз. Бұл зерттеу біріктірілген дисперсияны қамтамасыз етуі керек. Орташа айырмашылықты дисперсияның квадрат түбіріне бөліңіз (басқа стандартты қате). Бұл сізге әсер өлшемін береді.
Эффект өлшемі өлшеміне қандай мысал келтірілген?
Әсер өлшемдерінің мысалдарына екі айнымалының арасындағы корреляция, регрессиядағы регрессия коэффициенті, орташа айырмашылық немесе белгілі бір оқиғаның қаупі (мысалы, инфаркт) жатады.) болып жатыр.
Коэннің F әсерінің өлшемін қалай есептейсіз?
Коэн f 2 (Cohen, 1988) қызығушылықтың тәуелсіз айнымалысы жәнетәуелді айнымалы екеуі де үздіксіз. Коэннің f 2 әдетте ғаламдық әсер өлшеміне сәйкес пішінде ұсынылады: f2=R21−R2.
