Бұл құбылыстың артындағы сандар біршама күрделі, бірақ көбінесе зерттеудегі шағын іріктеу көлемі зерттеуді мүлде жүргізбеуден гөрі нашар нәтижелерге әкелуі мүмкін. Осы статистикалық тұжырымдарға қарамастан, көптеген зерттеулер 100 немесе тіпті 30 адам қолайлы сан деп есептейді.
20 үлгі өлшемі тым кішкентай ма?
Негізгі нәтижелерде 95% сенімділік интервалдары (CI) болуы керек және олардың ені іріктеме көлеміне тікелей байланысты: үлкен зерттеулер тар аралықтарды, демек, дәлірек нәтижелерді береді. 20 тақырыпты зерттеу, мысалы, көптеген зерттеулер үшін тым аз болуы мүмкін.
Үлгі өлшемі тым кішкентай болса не болады?
Тым кішкентай үлгі өлшемі зерттеу қуатын азайтады және қателік шегін арттырады, бұл зерттеуді мағынасыз етеді. Зерттеушілер экономикалық және басқа себептерге байланысты іріктеу көлемін шектеуге мәжбүр болуы мүмкін.
Кіші іріктеу өлшемі дегеніміз не?
Бір зерттеушінің «кішігірім» басқа біреуінің үлкені болғанымен, мен шағын іріктеу өлшемдеріне сілтеме жасағанда, әдетте жалпы саны 5 пен 30 пайдаланушының арасында болатын зерттеулерді айтамын. қолдану мүмкіндіктерін зерттеу. … Басқаша айтқанда, шағын үлгілермен статистикалық талдау бинокльмен астрономиялық бақылау жасаумен бірдей.
Кіші үлгі өлшемдері нашар ма?
Кішкентай үлгілер нашар. … Егер біз шағын үлгіні таңдасақ, бізкездейсоқ шағын үлгінің әдеттен тыс болу қаупі жоғары. Бүкіл АҚШ-ты білдіру үшін 5 адамды таңдау, тіпті олар толығымен кездейсоқ таңдалған болса да, іріктеу популяцияның өкілі емес болса да жиі болады.
