Іріктеменің өлшемі екі статистикалық қасиетке әсер етеді: 1) біздің бағалауларымыздың дәлдігі және 2) қорытынды жасау үшін зерттеудің күші. Мысал ретінде таңғы асқа сұлы майын жейтін марафоншылардың өнімділігін жемейтіндердің өнімділігін салыстыруды таңдауға болады.
Тәжірибеде үлгі өлшемі неліктен маңызды?
Науқастар топтары арасындағы айырмашылықтарды хабарлайтын немесе бір топтағы кейбір айнымалыны сипаттайтын зерттеуді жоспарлағанда, үлгі өлшемін ескеру керек, себебі ол зерттеушіге жалған-теріс есеп беру қаупін бақылауға мүмкіндік береді. табу (II типті қате) немесе оның тәжірибесі дәлдікті бағалау үшін …
Сандық зерттеуде іріктеменің дәл болуы неліктен маңызды?
Сандық зерттеулерде қонымды сенімділікпен қорытынды жасау мүмкіндігі іріктеме өлшемін дәл есептеуге негізделеді, өйткені онсыз нәтиже жіберіп алуы мүмкін, біржақты немесе жай ғана қате. Сондай-ақ, бұл зерттеуді әдепсіз, жариялауға немесе екеуін де жасауға әкелуі мүмкін.
Үлгі көлемінің мақсаты қандай?
Үлгі өлшемі зерттеуге енгізілген қатысушылар немесе бақылаулар санын білдіреді. Бұл сан әдетте n арқылы көрсетіледі. Іріктеменің өлшемі екі статистикалық қасиетке әсер етеді: 1) бағалауларымыздың дәлдігі және 2) зерттеудің қорытынды жасау мүмкіндігі.
Іріктеме көлеміне қандай факторлар әсер етеді?
Іріктеме өлшемдеріне әсер ететін факторларға зерттеу дизайны, іріктеу әдісі және нәтиже өлшемдері жатады – әсер мөлшері, стандартты ауытқу, зерттеу күші және маңыздылық деңгейі. [2, 3] Зерттеу дизайнының әртүрлі түрлерінің сипаттамасы мен аналитикалық зерттеудің арасында айырмашылықтар бар.
