Квартиль аралық диапазон қиғаш таралулар немесе шектен шыққан деректер жиындары үшінөзгермеліліктің ең жақсы өлшемі болып табылады. Ол таратудың орта жартысынан келетін мәндерге негізделгендіктен, оған шектен тыс мәндер әсер етуі екіталай.
IQR немесе стандартты ауытқуды пайдалану керек пе?
Әрқайсысын қашан пайдалану керек
Шектен тыс мәндер болған кезде деректер жиынындағы мәндердің таралуын өлшеу үшін квартильаралық ауқымды пайдалану керек. Керісінше, шектен тыс мәндер болмаған кезде мәндердің таралуын өлшеу үшін стандартты ауытқуды пайдалану керек.
IQR не үшін қолдануға болады?
IQR жинақтағы деректер нүктелерінің деректер жинағының орташа мәнінен таралуын өлшеу үшін пайдаланылады. IQR неғұрлым жоғары болса, деректер нүктелері соғұрлым көп таралады; керісінше, IQR неғұрлым аз болса, деректер нүктелері соғұрлым орташа мәнге жақын болады.
IQR немесе диапазонды пайдалануым керек пе?
Ауқым және квартильаралық диапазон (IQR) екеуі де деректер жинағындағы «таралуды» өлшейді. Спрэдті қарау деректердің қаншалықты өзгеретінін көруге мүмкіндік береді. Диапазон – таралу туралы түсінік алудың жылдам жолы. IQR-ді табу ұзағырақ уақыт алады, бірақ ол кейде таралу туралы көбірек пайдалы ақпарат береді.
Медианды немесе IQR-ны қашан пайдалану керектігін қайдан білесіз?
Іріктемеде шектен тыс мәндер болмаған кезде, орташа және стандартты ауытқу сәйкесінше үлгідегі мәнді және үлгідегі өзгермелілікті қорытындылау үшін пайдаланылады. Бар кездеүлгідегі шектен тыс мәндер, медиана және квартильаралық диапазон типтік мәнді қорытындылау үшін пайдаланылады және сәйкесінше үлгідегі өзгермелілік.
