Minimax алгоритмі ойынның соңынан артқа қарай жұмыс істеу арқылы ең жақсы қозғалысты табуға көмектеседі. Әрбір қадамда ол А ойыншысы А жеңіске жету мүмкіндігін арттыруға тырысады, ал келесі кезекте В ойыншысы А жеңіске жету мүмкіндігін барынша азайтуға тырысады (яғни, В-ның жеңіске жету мүмкіндігін барынша арттыру үшін).
Неге біз минимакс алгоритмін пайдаланамыз?
Минимакс – қарсыласыңыз да оңтайлы ойнайды деп есептей отырып, шешім қабылдауда және ойын теориясында ойыншының оңтайлы қозғалысын табу үшін қолданылатын алгоритмнің бір түрі. Ол Tic-Tac-Toe, Нарды, Манкала, Шахмат және т.б. сияқты екі ойыншының кезекті ойындарында кеңінен қолданылады.
Minimax алгоритмінде қандай мәселелер бар?
Minimax алгоритмінің басты кемшілігі - ол Chess, go, т.б. сияқты күрделі ойындарда өте баяу болады. Ойындардың бұл түрінің үлкен тармақталу факторы бар және ойыншының таңдауы көп.
Шахмат үшін минимакс алгоритмі қалай жұмыс істейді?
Бұл Minimax алгоритмін пайдалану арқылы орындалады. Бұл алгоритмде барлық ықтимал қозғалыстардың рекурсивті ағашы берілген тереңдікке дейін зерттеледі және ағаштың соңғы «жапырақтарында» позиция бағаланады. … Minimax алгоритмінің тиімділігі біз қол жеткізе алатын іздеу тереңдігіне негізделген.
Неліктен минимакс оңтайлы?
Аннотация: Теорияда, бірге қарсы ойындардың барлық түрлері үшін оңтайлы стратегияинтеллектуалды қарсылас - Minimax стратегиясы. Minimax мінсіз ұтымды қарсыласты қабылдайды, ол да оңтайлы әрекеттерді жасайды. Алайда іс жүзінде адамның қарсыластарының көпшілігі ұтымдылықтан бас тартады.
