Бартлетттің дисперсиялардың біртектілігі сынағы – категориялық, тәуелсіз айнымалының екі немесе одан да көп топтары арасында үздіксіз немесе интервал деңгейіндегі тәуелді айнымалының тең дисперсияларының бар-жоғын анықтауға арналған тесті. Ол топтар арасындағы дисперсияларда айырмашылық жоқ деген нөлдік гипотезаны тексереді.
Барлетт сынағы маңызды болса не істейсіз?
Р-мәні мен маңыздылық деңгейіне негізделген нөлдік гипотезаны қабылдау немесе қабылдамау. Егер P-мәні маңыздылық деңгейінен үлкен болса, біз топтар бойынша дисперсиялар тең деген нөлдік гипотезаны жоққа шығара алмаймыз.
Барлетт сынағы параметрлі ме?
StatsDirect дисперсияның теңдігі/біртектілігі үшін параметрлік (Бартлет және Левен) және параметрлік емес (квадраттық дәрежелер) сынақтарын қамтамасыз етеді. Ең жиі қолданылатын статистикалық гипотеза сынақтары, мысалы, t сынақтары, құралдарды немесе орналасудың басқа өлшемдерін салыстырыңыз.
Бартлетт сынағы мен Левен сынағының айырмашылығы неде?
Левене сынағы - Барлетт сынағына балама. Левен сынағы Бартлетт сынағына қарағанда қалыпты жағдайдан ауытқуға сезімталдығы төмен. Деректеріңіздің шын мәнінде қалыпты немесе қалыпты дерлік таралудан келетініне сенімді дәлелдеріңіз болса, Бартлетт сынағы жақсырақ жұмыс істейді.
Факторлық талдауда KMO мәні мен Бартлетт сынағы не үшін қолданылады?
KMO және Bartlett сынағы барлық қолжетімді деректерді бірге бағалайды. ҚМО0,5-тен жоғары мән және 0,05-тен төмен Бартлетт сынағы үшін маңыздылық деңгейі деректерде айтарлықтай корреляция бар екенін көрсетеді. Айнымалы коллинеарлылық бір айнымалының басқа айнымалылармен қаншалықты күшті байланысатынын көрсетеді.
