Бұл сұраққа стандартты ғылыми жауап мынада: (кейбір ескертулермен) біз жақсы жобаланған рандомизацияланған бақыланатын эксперименттен себеп-салдарлық қорытынды жасай аламыз. … Бұл теорияны алгебра немесе себеп-салдар туралы ой қорытуға арналған тіл ретінде қарастыруға болады.
Себептік байланысты корреляциядан шығаруға бола ма?
Бақылау деректері үшін корреляция себепті байланысты растай алмайды… Айнымалылар арасындағы корреляция деректерде үлгі бар екенін көрсетеді: бізде бар айнымалылар бірге қозғалуға бейім. Дегенмен, тек корреляция деректердің бірге қозғалатынын немесе қозғалмайтынын көрсетпейді, себебі бір айнымалы екіншісін тудырады.
Себебі қандай дәлелдеуге жатады?
Себеп-салдарлықты анықтау үшін дәлелдердің үш түрі --ассоциация, әсер ету бағыты және жалғандық. Қауымдастық өлшемі – екі айнымалы арасындағы қатынас дәрежесін (бір санда) көрсететін кез келген статистика.
Себептік байланыстың 3 элементі қандай?
Алғашқы үш критерий әдетте себептік әсерді анықтауға қойылатын талаптар ретінде қарастырылады: (1) эмпирикалық ассоциация, (2) тәуелсіз айнымалының уақытша басымдылығы және (3) жалғандық. Себептік байланысты талап ету үшін осы үшеуін орнату керек.
Себептік байланыстың қандай зерттеу түрін шығаруға болады?
Себептік қорытындыларды белгілі бір шарттар орындалған кезде бақылау зерттеулерінен жасауға болады.
