Қаптауда әрбір жеке ағаш бір-бірінен тәуелсіз, себебі олар мүмкіндіктер мен үлгілердің әртүрлі жиынын қарастырады.
Шешім ағашында қаптау дегеніміз не?
Қаптау (жүктеуді біріктіру) біздің мақсатымыз шешім ағашының дисперсиясын азайту болғанда пайдаланылады. Мұнда идея ауыстыру арқылы кездейсоқ таңдалған оқу үлгісінен деректердің бірнеше жиынын жасау болып табылады. … Әр түрлі ағаштардағы барлық болжамдардың орташа мәні пайдаланылады, бұл жалғыз шешім ағашына қарағанда сенімдірек.
Қаптау неліктен өзара байланысты ағаштарды тудырады?
Біздің барлық қапталған ағаштарымыз бірдей қиюға бейім, өйткені олардың барлығының мүмкіндіктері бірдей. Бұл барлық ағаштарды өте ұқсас етіп көрсетеді, демек корреляцияны арттырады. Ағаш корреляциясын шешу үшін біз кездейсоқ орманға бөлуді орындау кезінде тек m болжаушыны кездейсоқ таңдауға рұқсат етеміз.
Кездейсоқ орманды қаптау дегеніміз не?
Қаптау – жаттығу деректер жиынының әртүрлі ішкі жиындарында бірнеше үлгілерге сәйкес келетін, содан кейін барлық үлгілердегі болжамдарды біріктіретін ансамбльдік алгоритм. Кездейсоқ орман - бұл қаптау кеңейтімі, ол сондай-ақ әрбір деректер үлгісінде пайдаланылатын мүмкіндіктердің ішкі жиындарын кездейсоқ таңдайды.
Кездейсоқ орманда қаптау қалай жұмыс істейді?
Кездейсоқ орман алгоритмі шын мәнінде қаптау алгоритмі болып табылады: сонымен қатар мұнда біз жаттығулар жинағынан кездейсоқ жүктеу үлгілерін аламыз. Дегенмен, жүктеу үлгілерінен басқа, біз дежеке ағаштарды оқыту үшін мүмкіндіктердің кездейсоқ жиынтықтарын салу; қаптамада біз әр ағашты мүмкіндіктердің толық жиынтығымен қамтамасыз етеміз.
