Дисперсия теріс болуы мүмкін емес. Өйткені бұл математикалық тұрғыдан мүмкін емес, өйткені шаршыдан теріс мәнге ие бола алмайсыз. Дисперсия инвестициялық әлемде маңызды көрсеткіш болып табылады. Өзгергіштік – құбылмалылық, ал құбылмалылық – тәуекелдің өлшемі.
Кездейсоқ шаманың дисперсиясы теріс болуы мүмкін бе?
дисперсия теріс болуы мүмкін емес екенін ескеріңіз, себебі бұл квадрат шамалардың орташа мәні. Бұл орынды, себебі тарату үшін теріс спред мағынасы жоқ. Демек, var(X)≥0 және sd(X)≥0 әрқашан.
Неге мен теріс дисперсия алдым?
Теріс дисперсия сіздің қате жібергеніңізді білдіреді
Есептеу және математикалық нәтижесінде дисперсия болуы мүмкін ешқашан теріс болмаңыз, себебі бұл орташа мәннен орташа квадраттық ауытқу және: Кез келген квадрат ешқашан теріс болмайды. Теріс емес сандардың орташа мәні де теріс болуы мүмкін емес.
Неліктен дисперсия әрқашан оң болады?
Ол жеке бақылаулардың орташа мәнге қатысты өзгеру дәрежесін өлшейді. Ол орташа мәннен үлкенірек ауытқуларға салмақ береді, өйткені ол осы ауытқулардың квадраттарын пайдаланады. Мұның математикалық ыңғайлылығы дисперсия әрқашан оң болады, өйткені шаршы әрқашан оң (немесе нөл) болады.
Дисперсия немесе стандартты ауытқу үшін теріс мән алуға болады ма?
Қорытындылайтын болсақ, ең кішісімән стандартты ауытқу жетуі мүмкін нөлге тең. Деректер жинағында бір-біріне дәл сәйкес келмейтін кемінде екі сан болған кезде стандартты ауытқу нөлден жоғары болуы керек – оң. Ешбір жағдайда стандартты ауытқу теріс болуы мүмкін емес.
