ҮЛГІ ДИСПЕРСІЛІГІНІҢ БӨЛГІШІНДЕГІ N-1 НЕГЕ БАР? n орнына n-1 пайдалану себебі таңдама дисперсиясы бейтарап бағалаушы бейтарап бағалаушы деп аталатын нәрсе болады. нәтижелересептелетін шынайы негізгі сандық параметрден ерекшеленеді. https://kk.wikipedia.org › wiki › Bias_(statistics)
Біржақтылық (статистика) - Уикипедия
бастылық дисперсиясының 2.
Неліктен таңдау дисперсиясы N-ге емес, n-1-ге бөлінеді?
Қорытынды. Таңдаманың дисперсиясын әрбір деректер нүктесінің таңдаманың орташа мәнінен квадраттық ауытқуларын қосу және оны бөлу арқылы есептейміз. Іс жүзінде n n − 1 түзету коэффициентінен алынған, бұл жиынтық орташадан гөрі үлгідегі орташа ауытқуларынан туындаған қиғаштықты түзету үшін қажет.
Неліктен үлгі дисперсиясында N-ден 1-ді шегереміз?
Олай болса, бұл формулаларды қолданғанда неліктен 1-ді азайтамыз? Қарапайым жауап: үлгі стандартты ауытқуы үшін де, таңдама дисперсиясы үшін де есептеулердің екеуінде де шамалы ауытқу бар («қате» деудің статистикалық жолы). Бессель түзетуі (мысалы, үлгі өлшемінен 1-ді шегеру) бұл ауытқуды түзетеді.
Неліктен біз үлгілік стандартты ауытқуда N орнына N-1 пайдаланамыз?
n-1 теңдеуі талдап жатқан жалпы жағдайда пайдаланылады.деректер үлгісі және жалпы қорытынды жасауды қалаймын. Осылайша есептелген SD (бөлгіштегі n-1 бар) жалпы жиынтықтағы SD мәні үшін ең жақсы болжамыңыз болып табылады. … Нәтижедегі SD – бұл нақты мәндердің SD.
Еркіндік дәрежесі неге n-1?
Деректерді өңдеуде еркіндік дәрежесі тәуелсіз деректердің саны, бірақ әрқашан басқа деректерден алуға болатын бір тәуелді деректер болады. Сонымен, еркіндік дәрежесі=n-1.
