Кластерлеу әдісі нарықты зерттеу және тұтынушыларды сегменттеу, биологиялық деректер және медициналық бейнелеу, іздеу нәтижелерін кластерлеу, ұсыныстар жүйесі, үлгіні тану, әлеуметтік желіні талдау, кескінді өңдеу, т.б.
Кластерлеуді не үшін пайдалануға болады?
Кластерлеу – нақты нәтижеге алаңдамай үлкенірек деректер жиынындағы ұқсас деректер нүктелерін анықтау және топтастырудың бақыланбайтын машиналық оқыту әдісі. Кластерлеу (кейде кластерлік талдау деп аталады) әдетте деректерді оңайырақ түсінілетін және басқарылатын құрылымдарға жіктеу үшін пайдаланылады.
Қолданбаларда кластерлеу қалай қолданылады?
Кластерлік талдау нарықты зерттеу, үлгіні тану, деректерді талдау және сурет өңдеу сияқты көптеген қолданбаларда кеңінен қолданылады. Кластерлеу сонымен қатар маркетологтарға тұтынушылар базасындағы әртүрлі топтарды табуға көмектеседі. … Кластерлеу ақпаратты табу үшін интернеттегі құжаттарды жіктеуге де көмектеседі.
Кластерлеудің мысалы қандай?
Машиналық оқытуда да біз мысалдарды машиналық оқыту жүйесіндегі тақырыпты (деректер жиынын) түсінудің алғашқы қадамы ретінде жиі топтастырамыз. Таңбаланбаған мысалдарды топтастыру кластерлеу деп аталады. Мысалдар таңбаланбағандықтан, кластерлеу бақыланбайтын машиналық оқытуға негізделген.
Кластерлеу алгоритмдері қайда және не үшін қолданылады?
Кластерлеу немесе кластерлік талдау - бақылаусыз оқытумәселе. Ол әдетте деректердегі қызықты үлгілерді табу үшін деректерді талдау әдісі ретінде пайдаланылады, мысалы, олардың мінез-құлқына негізделген тұтынушылар топтары. Таңдау үшін көптеген кластерлеу алгоритмдері бар және барлық жағдайлар үшін жалғыз ең жақсы кластерлеу алгоритмі жоқ.
