Спирмен корреляциясы – дәрежеге негізделген корреляция өлшемі; бұл параметрлік емес және қалыптылық жорамалына сүйенбейді.
Спирменге қалыпты тарату қажет пе?
Спирман корреляциясының жақсы жағы - пирсон корреляциясы сияқты барлық дерлік бірдей болжамдарға сүйенеді, бірақ ол қалыптылыққа сүйенбейді және деректеріңіз реттік те. Осылайша, бұл параметрлік емес сынақ.
Спирмен корреляциясының болжамдары қандай?
Спирмен корреляциясының болжамдары мынада: деректер кем дегенде реттік болуы керек және бір айнымалы бойынша ұпайлар басқа айнымалымен монотонды түрде қатысты болуы керек.
Пирсон қалыпты таралуды қабылдай ма?
Пирсон корреляциясы – екі үздіксіз кездейсоқ шама арасындағы сызықтық байланыстың өлшемі. Ол қалыптылықты қабылдамайды дегенмен ол шекті дисперсиялар мен шекті ковариантты қабылдайды.
Дерек қалыпты түрде таратылмаса, қандай корреляцияны пайдалану керек?
Айнымалылар қалыпты түрде таралмағанда немесе айнымалылар арасындағы байланыс сызықты болмағанда, Спирмен дәрежелік корреляция әдісін пайдалану ұсынылады. Корреляция коэффициентінің үлестіру болжамы жоқ.
