Ассоциацияны себептілікпен шатастырмау керек; егер X Y туғызса, онда екеуі байланысты (тәуелді). Дегенмен, Байес желілерінің контекстінде көргеніміздей (яғни, X Y-ті тудырады) және жоқтығында (яғни, олардың жалпы себебі бар) айнымалы мәндердің арасында ассоциациялар туындауы мүмкін 1.
Ассоциацияны не себепті байланыстырады?
Ассоциацияның беріктігі – Тәуекел факторы мен нәтиже арасындағы байланыс немесе тәуекелдің шамасы неғұрлым күшті болса, соғұрлым байланыстың себеп-салдарлық болуы ықтимал деп есептеледі. Жүйелілік – бірдей нәтижелер әртүрлі популяциялар арасында, әртүрлі зерттеу дизайнын пайдаланып және әртүрлі уақытта байқалды.
Ассоциацияның себеп-салдарлы екендігін анықтауға арналған нұсқаулар қандай?
Осы нұсқаулардың ең маңыздысы: 'күш' (күшті байланыс әлсізге қарағанда себеп-салдарлық болуы ықтимал), «дәйектілік» (ассоциация келесіде байқалады: әртүрлі зерттеулер, әртүрлі жағдайларда, уақыт пен орындарда), «биологиялық градиент» (яғни, доза-жауап – әсер көбірек болуы керек …
Ассоциациялар себепті де, себепсіз де болуы мүмкін бе?
«байланысты» сөзі орынды, себебі ол себеп-салдарлық және себептік емес қатынастарды қамтиды. Дегенмен, «тәуекелдің жоғарылауы» «себеп» ретінде түсіндірілуі мүмкін, өйткені егер А В тәуекелін арттырса, оның салдары А В-ға себеп болады.
Айырмашылығы недеассоциативті және себептік модель?
Ассоциативті жүйе А және В тітіркендіргіштерін жай ғана байланыстырса, болжамды себеп-салдарлық модель А және В бір-бірімен қалай байланысатынын - мысалы, алдыңғы себеп пен келесі әсер ретінде көрсетеді (Pearl & Russell, 2001).
