Регрессиялық талдау - бұл бақыланатын машиналық оқытудың ішкі саласы. Ол белгілі бір мүмкіндіктер саны мен үздіксіз мақсатты айнымалы арасындағы қатынасты модельдеуге бағытталған.
Регрессия қадағаланады ма, әлде бақылаусыз ба?
Регрессия - үздіксіз мәндерді болжау үшін пайдаланылатын бақыланатын машиналық оқыту әдісі. Регрессия алгоритмінің түпкі мақсаты деректер арасындағы ең жақсы сәйкес сызықты немесе қисық сызықты салу болып табылады. … Полиномдық регрессия деректер сызықты емес болғанда қолданылады.
Сызықтық регрессия бақылауда ма, әлде бақылаусыз оқыту ма?
Сызықтық регрессия бақыланады. Сіз белгілі тәуелді айнымалы (белгі) бар деректер жиынынан бастайсыз, үлгіңізді жаттықтырасыз, содан кейін оны кейінірек қолданасыз. Сіз нақты санды болжауға тырысасыз, мысалы, үйдің бағасы. Логистикалық регрессия да бақыланады.
Неге регрессия бақыланатын оқыту деп аталады?
Регрессия - айнымалылар арасындағы корреляцияны табуға көмектесетін жәнебір немесе бірнеше болжаушы айнымалыларға негізделген үздіксіз шығыс айнымалысын болжауға мүмкіндік беретін бақыланатын оқыту әдісі.
Регрессия бақылаудағы немесе бақылаусыз оқытудың мысалы ма?
Жіктеу және регрессия үстіне құрастырылған мәселелердің кейбір жалпы түрлері сәйкесінше ұсыныс пен уақыт қатарын болжауды қамтиды. Кейбір танымал бақыланатын машиналық оқытудың мысалдары алгоритмдері: Сызықтық регрессия регрессия мәселесі.
