Төменгі сөзді жұрнақтар мен префикстергенемесе лемма деп аталатын сөздердің түбірлеріне жалғанатын сөз діңіне келтіру процесі. Табиғи тілді түсіну (NLU) және табиғи тілді өңдеуде (NLP) стемминг маңызды.
Мысалмен NLP-те не жатыр?
Стемлинг - бұл сөзден жұрнақты алып тастау және оны түбір сөзге келтіру. Мысалы: “Ұшу” – сөз және оның жұрнағы – “ing”, “Ұшу” сөзінен “ing” сөзін алып тастасақ, негізгі сөзді немесе “Ұшу” деген түбір сөзді аламыз.
Стемингтің пайдасы қандай?
Stemming іздеу жүйелері сияқты ақпаратты іздеу жүйелерінде қолданылады. Ол доменді талдауда домен сөздіктерін анықтау үшін пайдаланылады.
Лемматизация дегеніміз не?
Стеминг және лемматизация - сөздің мағынасын талдау үшін іздеу жүйелері мен чат-боттар қолданатын әдістері. Stemming сөздің түбірін пайдаланады, ал лемматизация сөз қолданылып жатқан контекстті пайдаланады.
NLP-де лемматизация және стеминг дегеніміз не?
Морфологиялық талдау әр сөздің дұрыс леммасын алуды талап етеді. Мысалы, Лемматизация қандай да бір мағынаны білдіретін "проблемалы" - "проблема" дегеннің негізгі түрін анық анықтайды, ал Stemming"ed" бөлігін қиып алып, оны "проблема" түріне айналдырады. қате мағына және емле қателері.
