![Калий манганатын стандарттау үшін қандай реагент қолданылады? Калий манганатын стандарттау үшін қандай реагент қолданылады?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17859669-what-reagent-is-used-to-standardise-potassium-manganate-j.webp)
2024 Автор: Elizabeth Oswald | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2024-01-13 00:09
KMnO4 негізгі ерітіндіде марганец +6 тотығу күйінде болатын жасыл түсті калий манганатына дейін өздігінен төмендейді.
KMnO4 ерітіндісін қалай стандарттайсыз?
Калий перманганаты ерітіндісін стандарттау
- Шыны тығыны бар колбадағы 25,0 мл ерітіндіге 2 г калий йодидін, одан кейін 10 мл 1 М күкірт қышқылын қосыңыз.
- Босатылған йодты индикатор ретінде титрлеудің соңына қарай қосылған 3 мл крахмал ерітіндісін пайдаланып 0,1 М натрий тиосульфатымен титрлеңіз.
Неліктен калий перманганаты стандартталған?
Калий перманганаты - тотықтырғыш. Тиісті сақтау жағдайында ол өзінің концентрациясын ұзақ уақыт сақтай алады. Ерітіндідегі перманганаттың реакциялары жылдам. … Калий перманганат негізгі стандарт емес болғандықтан, оны натрий оксалатын немесе қымыздық қышқылын пайдалану арқылы стандарттауға болады.
KMnO4 стандарттауында қандай көрсеткіш қолданылады?
Бюреткада – KMnO4 ерітінді. Конустық колбада – 10 мл қымыздық қышқылы + Күкірт қышқылы . Индикатор – Өзіндік көрсеткіш (KMnO4)
Калий манганаты қандай реагент болып табылады?
Реагент калий перманганатыныңсілтілі ерітіндісі. Қос немесе үштік байланыстармен реакция (-C=C- немесе -C≡C-) түстің күлгін-қызғылттан қоңырға дейін түсуіне әкеледі. Альдегидтер мен құмырсқа қышқылы (және форматтар) да оң сынақ береді. Сынақ ескірген.
Ұсынылған:
Оқу бағдарламасын барлығына стандарттау керек пе?
![Оқу бағдарламасын барлығына стандарттау керек пе? Оқу бағдарламасын барлығына стандарттау керек пе?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17854345-should-curriculum-be-standardized-for-all-j.webp)
Студенттер құрылымдық ортада жақсырақ жұмыс істейді. Стандартталған оқу жоспары мектепте сақтау үшін құрылымдық сезімге ықпал етеді. Студенттер белгілі бір уақыт аралығында ақпараттың белгілі бір көлемін үйренуі керек болса, сынып құрылымдық кестеге сай болуы керек.
Неліктен бухгалтерлік есеп тәжірибесін стандарттау керек?
![Неліктен бухгалтерлік есеп тәжірибесін стандарттау керек? Неліктен бухгалтерлік есеп тәжірибесін стандарттау керек?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17864289-why-accounting-practices-should-be-standardized-j.webp)
Бухгалтерлік есеп стандарттары бірнеше компаниялардың қаржылық есептерінің салыстырмалы болуын қамтамасыз етеді. Барлық субъектілер бірдей ережелерді ұстанатындықтан, бухгалтерлік есеп стандарттары қаржылық есептілікті сенімді етеді және дәл және дәйекті ақпарат негізінде неғұрлым экономикалық шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді.
Өзін-өзі тұтыну үшін өндіріс үшін қандай термин қолданылады?
![Өзін-өзі тұтыну үшін өндіріс үшін қандай термин қолданылады? Өзін-өзі тұтыну үшін өндіріс үшін қандай термин қолданылады?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17890058-which-term-is-used-for-production-for-self-consumption-j.webp)
Өндірісті күнкөріс - өзіндік тұтыну өндірісін анықтауға арналған жалпы термин. Өндірушілер отбасындағы тұтыну үшін өндірген өнімдердің жалпы көлемі – натуралды өнім. Өндірістің өзіндік тұтынуы дегеніміз не? Өз тұтынуға арналған өндіріске тек қоректік өнімдер жатады, мысалы.
Жалған айнымалыларды стандарттау керек пе?
![Жалған айнымалыларды стандарттау керек пе? Жалған айнымалыларды стандарттау керек пе?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17909091-should-you-standardize-dummy-variables-j.webp)
Мысалы, көптеген адамдар тек 0 және 1 мәндері бар жалған айнымалыларды стандарттауды ұнатпайды, себебі «бір стандартты ауытқудың артуы» мұндай айнымалымен іс жүзінде орын алатын нәрсе емес. Сондықтан үздіксіз X айнымалыларын стандарттау кезінде жалған айнымалыларды стандартты емес қалдырғыңыз келуі мүмкін.
Деректерді қашан қалыпқа келтіру немесе стандарттау керек?
![Деректерді қашан қалыпқа келтіру немесе стандарттау керек? Деректерді қашан қалыпқа келтіру немесе стандарттау керек?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17923063-when-to-normalize-or-standardize-data-j.webp)
Нормаластыру деректеріңіздің масштабтары әртүрлі болғанда және сіз қолданып жатқан алгоритм деректеріңіздің таралуына қатысты жорамалдар жасамағанда пайдалы болады, мысалы, k-ең жақын көршілер және жасанды нейрондық желілер. Стандарттау деректеріңізде Гаусс (қоңырау қисығы) таралуы бар деп болжайды.